In der deutschen Sprache gibt es einerseits sehr lange Worte und andererseits viele Möglichkeiten, diese zu trennen. Das Wort Silbentrennung beispielsweise kann so getrennt werden: Sil-ben-trenn-ung. In einem Fließtext können so leider eher unschöne Trennungen auftreten, die zwar grammatikalisch korrekt sind, das Erfassen des Wortes durch den Leser aber schwierig machen: Sil-bentrennung, oder Silbentren-nung. Dabei gibt es eigentlich nur eine Möglichkeit, das Wort sinnvoll zu trennen, nämlich zwischen den beiden Worten, aus denen es sich zusammen setzt: Silben-trennung.
Unsaubere Trennungen können mitunter sogar zu Missverständnissen führen, z.B. bei Nonnenklo-ster anstatt Nonnen-kloster oder Urin-stinkt anstatt Ur-instinkt.
Leider verfügen Layoutprogramme wie Adobe InDesign, Quark XPress oder Affinity bis heute über keine Möglichkeit, solche Trennungen automatisiert vorzunehmen. Auch Browser sind hier bis heute eher unterentwickelt; noch nicht einmal Silbentrennung allgemein wird von allen Browsern gleichermaßen unterstützt, ganz zu schweigen von Feineinstellungen dazu.
Hyphenizer verfügt über drei interne Trenn-Algorithmen, die in der Lage sind, jedes Wort in seine Bestandteile zu zerlegen.
Die von Hyphenizer vorgeschlagenen Trennungen lassen sich am besten durch bedingte Trennungen (sogenannte Soft Hyphens) integrieren. So kann jedes Layout-Programm und jeder Browser dort trennen, wenn es nötig wird, und das Wort anderenfalls belassen wie es ist.
Wie ein bestimmtes Wort getrennt wird, kann variieren. Zum Beispiel wird Bodensee von Hyphenizer getrennt in Boden-see. Bei Bodenseefelchen wird dann als optimale Trennmöglichkeiten nicht etwa Boden-see-felchen vorgeschlagen, sondern Bodensee-felchen.
Ob Buch, Katalog oder Zeitschrift: Bei langen Fließtexten entscheidet die Worttrennung über den Lesefluss. Hyphenizer liefert für jedes Wort die inhaltlich richtige Trennung – jede davon wird von unserem Team manuell validiert. Mehr zu unseren Preisen oder zur Wortdatenbank.
Wenn Layouts automatisiert erzeugt werden, muss die Trennung ohne Korrekturschleife sitzen. Ob Adobe InDesign oder Layout-Automatisierungs-Software: Hyphenizer lässt sich direkt in Ihre Werkzeuge integrieren. Mehr zu den Integrationen.
Sie möchten Trennungen in Ihre Anwendung, Ihr CMS oder ein Digital-Asset-Management einbauen? Nutzen Sie die REST-API oder eines unserer SDKs und Bundles. Alle Details auf der API-Seite.
Beide Beispiele unten sind mit bedingten Trennungen (Soft Hyphens) gesetzt. Sie trennen deshalb in jedem Browser und in jedem Layoutprogramm, ganz unabhängig von der Silbentrennung des Systems. Der Unterschied liegt darin, wo getrennt wird: links nach Silben, rechts an den Wortgrenzen des Hyphenizers. Verkleinern Sie mit dem Regler die Satzbreite und vergleichen Sie die Ergebnisse.
Bei einem Totalschaden zahlt die Betriebshaftpflichtversicherung nur die Entschädigungsobergrenze. Eine Forderungsausfallversicherung deckt den Schadensfall. Das Streitbeileigungsverfahren klärt die Lage.
Bei einem Totalschaden zahlt die Betriebshaftpflichtversicherung nur die Entschädigungsobergrenze. Eine Forderungsausfallversicherung deckt den Schadensfall. Das Streitbeilegungsverfahren klärt die Lage.
Grundlage jeder Trennung ist unsere Wortdatenbank mit aktuell 12.849 Worten. Sie alle wurden von unserem Team manuell geprüft und sind daher vertrauenswürdig.
Ein paar Beispiele:
Jede Trennung wird bei Bedarf mehrfach geprüft: Unsere drei Algorithmen zerlegen unbekannte Worte in ihre Bestandteile, anschließend sieht ein Mensch darüber und markiert die Trennung als approved. So wächst die Datenbank mit jeder Anfrage.
Zuletzt aktualisiert: 19. 10. 2026.
Deborah und Tobias Köngeter.
Hinter dem Hyphenizer stehen wir, Deborah und Tobias Köngeter, und ein kleines Team in Stuttgart. Wir lieben gute Typografie und haben den Hyphenizer gebaut, weil wir selbst kein Werkzeug gefunden haben, das Worte zuverlässig trennt.
Jede Trennung in unserer Datenbank ist von uns geprüft – darauf können Sie sich verlassen.
Wir arbeiten beständig daran, den Hyphenizer für verschiedene Systeme und Anwendungsszenarien verfügbar zu machen. Folgende Möglichkeiten stehen aktuell zur Verfügung:
Die semantischen Worttrennungen des Hyphenizers können in Adobe InDesign in das Benutzerwörterbuch importiert werden.
Zurzeit arbeiten wir an einer Hyphenizer-App für macOS, Windows und Linux, die unterschiedliche Dateien verarbeiten kann. Dazu gehören dann InDesign-Dokumente (IDML) als auch MS-Word-Dokumente (DOCX). Weitere Formate sind zukünftig möglich. Die Anwendung befindet sich momentan in der Testphase.
Anwendungen, die mit Symfony erstellt werden, können die Hyphenizer REST-API über das Bit&Black Hyphenizer Bundle für Composer implementieren.
Websites, die mit Kiwa erstellt werden, können die Hyphenizer REST-API über die Kiwa Hyphenizer Extension für Composer implementieren.
Websites, die mit WordPress erstellt werden, können den Hyphenizer und die Hyphenizer REST-API künftig über das Hyphenizer-Plugin implementieren. Daran arbeiten wir noch.
Für PHP-Entwickler stellen wir ein SDK zur Verfügung, das die Kommunikation mit der Hyphenizer REST-API vereinfach. Mehr Informationen dazu gibt es unter GitHub.
Für das Austauschen der getrennten Worte mit JavaScript gibt es die Kiwa Hyphenizer Library für Node.
Der Hyphenizer kann auch in SiteFusion integriert werden. Bitte kontaktieren Sie uns, wenn Sie sich für eine Integration interessieren.
Hyphenizer wurde bereits in der Layout-Automatisierungs-Software ManyPrint Solutions implementiert und kann dort verwendet werden.
Sie möchten die Trennungen automatisiert in Ihre eigene Anwendung, Ihr CMS oder ein Digital-Asset-Management einbinden? Über die REST-API erhalten Sie für jedes Wort ein JSON mit den vorgeschlagenen Trennungen, dem Vertrauenswert und – falls vorhanden – der manuellen Validierung.
Die API erreichen Sie unter api.hyphenizer.com. Für die Nutzung ist ein API-Token notwendig.
Beispiel-Request zum Wort Bodenseefelchen: https://api.hyphenizer.com/v2/words/Bodenseefelchen
Wenn der Hyphenizer nach den Trennmöglichkeiten eines Wortes angefragt wird, wird in der internen Datenbank nach bereits hinterlegten Trennmöglichkeiten nachgesehen. Handelt es sich um ein bisher unbekanntes Wort, werden drei Trennalgorithmen nacheinander abgearbeitet, bis das angefragte Wort in seiner Zusammensetzung verarbeitet und semantische Trennungen erkannt wurden. Nach der einmaligen Verarbeitung wird das Wort in der Datenbank hinterlegt, sodass bei einer erneuten Abfrage das Ergebnis ohne erneutes Hinzunehmen der Trennalgorithmen zurückgegeben werden kann. Die erkannten Trennungen werden anschließend manuell validiert und dann als approved markiert. Der Hyphenizer kann also alle erdenklichen Worte verarbeiten, unabhängig davon, ob sie bereits bekannt oder noch unbekannt sind.
Erzählen Sie uns, was Sie vorhaben – wir melden uns mit einem passenden Vorschlag, wenn Sie möchten.
Sie haben noch keine konkrete Vorstellung, aber möchten den Hyphenizer in Aktion sehen? Wir zeigen Ihnen gerne alles, was wir haben!